INCLUSIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR EN COLOMBIA: PERCEPCIONES DE ESTUDIANTES EN LA UIS, UNIMINUTO Y UDI
DOI:
https://doi.org/10.56219/trascendere.v2i8.6309Palabras clave:
Inteligencia Artificial, educación superior, políticas universitarias, ética digitalResumen
El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo analizar la percepción de los estudiantes de la Universidad Industrial de Santander (UIS), la Corporación Universitaria Minuto de Dios (UNIMINUTO) y la Universidad de Investigación y Desarrollo (UDI) frente a la inclusión de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior en Colombia. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, descriptivo y diseño no experimental, aplicando encuestas a más de 1.400 estudiantes de diferentes programas académicos. Se exploraron cuatro dimensiones principales: percepción general sobre la IA, riesgos asociados a su uso, estrategias de implementación en las universidades y políticas institucionales de regulación. Los resultados evidenciaron que la mayoría de los estudiantes considera que la IA mejora la calidad del aprendizaje (92.6%), facilita el acceso rápido a la información (74.8%) y apoya la redacción de trabajos académicos (64.6%). No obstante, también emergieron preocupaciones significativas: el 85.1% identificó riesgos de plagio o dependencia excesiva, el 61.7% señaló reducción del pensamiento crítico, y el 73.2% demandó mayor regulación en privacidad y protección de datos. Se puede decir entonces que, la investigación revela una dualidad: alta aceptación de la IA como recurso académico y, simultáneamente, conciencia crítica sobre sus riesgos éticos y pedagógicos. Se recomienda que las universidades colombianas fortalezcan políticas de uso responsable, formación docente y participación estudiantil en la toma de decisiones.
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Chan, C., y Tsi, L. (2023). The AI revolution in education: Will AI replace or assist teachers in higher education? arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.01185
Crompton, H., y Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, 22. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
Esteva, A., Robicquet, A., Ramsundar, B., Kuleshov, V., DePristo, M., Chou, K., Cui, C., Corrado, G., Thrun, S., y Dean, J. (2019). A guide to deep learning in healthcare. Nature Medicine, 25(1), 24–29. https://doi.org/10.1038/s41591-018-0316-z
Georgieva, M., y Stuart, J. (2025, June 24). Ethics is the edge: The future of AI in higher education. EDUCAUSE Review. https://er.educause.edu/articles/2025/6/ethics-is-the-edge-the-future-of-ai-in-higher-education
Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education. https://books.google.com/books?id=oLbjoQEACAAJ
Holmes, W., Bialik, M., y Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign. https://curriculumredesign.org/wp-content/uploads/AIED-Book-Excerpt-CCR.pdf
Holmes, W., Porayska, K., Holstein, K., Sutherland, E., Baker, T., Shum, S., Santos, O., Rodrigo, M., Cukurova, M., Bittencourt, I., y Koedinger, K. (2021). Ethics of AI in education: Towards a community-wide framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32, 504–526. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1
Krause, S., Dalvi, A., y Zaidi, S. (2025). Generative AI in education: Student skills and lecturer roles. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.19673
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., y Forcier, L. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson. https://www.pearson.com/ content/dam/one-dot-com/one-dot-com/global/Files/about-pearson/innovation/ Intelligence-Unleashed-Publication.pdf
Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press. https://politybooks.com/bookdetail/?isbn=9781509528967
UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa
Vieriu, A., y Petrea, G. (2025). The impact of artificial intelligence (AI) on students’ academic development. Education Sciences, 15(3), 343. https://doi.org/ 10.3390/educsci15030343
Williamson, B., y Eynon, R. (2020). Historical threads, missing links, and future directions in AI in education. Learning, Media and Technology, 45(3), 223–235. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1798995
Williamson, B., y Hogan, A. (2020). Commercialisation and privatisation in/of education in the context of Covid-19. Education International. https://www.ei-ie.org/en/item/25237:commercialisation-and-privatisation-inof-education-in-the-context-of-covid-19
Zhai, X. (2025). Transforming teachers’ roles and agencies in the era of generative AI: Perceptions, acceptance, knowledge, and practices. Journal of Science Education and Technology, 34, 1323–1333. https://doi.org/10.1007/s10956-024-10174-0
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