MEDIACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ÁMBITO EDUCATIVO CONTEMPORÁNEO: REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA DE TENDENCIAS Y DESAFÍOS PEDAGÓGICOS (2020-2025)
DOI:
https://doi.org/10.56219/trascendere.v2i8.6329Palabras clave:
aprendizaje personalizado, ética en inteligencia artificial, inteligencia artificial en educación, mediación pedagógica, tecnologías educativasResumen
El artículo expone la revisión sistemática sobre el rol que desempeña la inteligencia artificial (IA) como mediadora en los procesos educativos actuales. El objetivo del trabajo fue estudiar las tendencias, los efectos pedagógicos, las metodologías y los problemas vinculados al uso de la IA en la educación entre los años 2020 al 2025. Se aplicó el protocolo PRISMA para la búsqueda y selección de información de bases de datos académicas como Scopus, ERIC, Redalyc, Dialnet y Google Scholar utilizando cadenas de búsqueda estructuradas. Se seleccionaron 25 artículos con los criterios de inclusión vinculados al carácter actual, a la pertinencia de la temática y a la calidad de la metodología. Los resultados evidencian el uso creciente de la IA para personalizar el aprendizaje, para automatizar las tareas del profesorado y para mejorar la retroalimentación educativa. No obstante, se advierten las limitaciones en la preparación de los docentes, en los marcos éticos y en la equidad en el acceso a las tecnologías. Se concluye que la implementación de la IA en la educación exige las integraciones críticas, contextualizadas y humanas. Por último, se sugiere dictar los programas de formación docente, establecer las políticas educativas inclusivas y hacer un uso ético y pedagógico de la inteligencia artificial a lo largo de los diferentes niveles del sistema educativo.
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Citas
Abulibdeh, A., Zaidan, E., y Abulibdeh, R. (2024). Navigating the confluence of artificial intelligence and education for sustainable development in the era of Industry 4.0: Challenges, opportunities, and ethical dimensions. Journal of Cleaner Production, 437, 140527. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.140527
Adeshola, I., y Adepoju, A. P. (2024). The opportunities and challenges of Chat GPT in education. Interactive Learning Environments, 32(10), 6159–6172. https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2253858
Akgun, S., Greenhow, C. Artificial intelligence in education: Addressing ethical challenges in K-12 settings. AI Ethics 2, 431–440 (2022). https://doi.org/10.1007/s43681-021-00096-7
Ayeni, O. O., Al Hamad, N. M., Chisom, O. N., Osawaru, B., y Adewusi, O. E. (2024). AI in education: A review of personalized learning and educational technology. GSC Advanced Research and Reviews, 18(2), 261–271. https://doi.org/10.30574/ gscarr.2024.18.2.0062
Borenstein, J., Howard, A. Emerging challenges in AI and the need for AI ethics education. AI Ethics 1, 61–65 (2021). https://doi.org/10.1007/s43681-020-00002-7
Castelo, L., Aguilar, J. y Guale, Y (2024). La tecnología educativa y su influencia en la experiencia de aprendizaje y rendimiento escolar. Revista Aula Virtual. Vol. 5 (12). https://ve.scielo.org/pdf/auvir/v5n12/2665-0398-auvir-5-12-e331.pdf
Creswell, J. W. (2013). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). SAGE Publications.
Crompton, H., Jones, M. V., y Burke, D. (2024). Affordances and challenges of artificial intelligence in K-12 education: a systematic review. Journal of Research on Technology in Education, 56(3), 248–268. https://doi.org/10.1080/ 15391523.2022.2121344
Dogan, M. E., Goru Dogan, T., y Bozkurt, A. (2023). The Use of Artificial Intelligence (AI) in Online Learning and Distance Education Processes: A Systematic Review of Empirical Studies. Applied Sciences, 13(5), 3056. https://doi.org/10.3390/ app13053056
Ellikkal, A., y Rajamohan, S. (2025). AI-enabled personalized learning: Empowering management students for improving engagement and academic performance. VILAKSHAN - XIMB Journal of Management, 22(1), 28–44. https://doi.org/10.1108/XJM-02-2024-0023
Gallent-Torres, C., Arenas Romero, B., Vallespir Adillón, M., & Foltýnek, T. (2024). Inteligencia artificial en educación: Entre riesgos y potencialidades. Práxis Educativa, 19, 1–29. https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.19.23760.083
Garrett, N., Beard, N., y Fiesler, C. (2020). More than "if time allows": The role of ethics in AI education. En Proceedings of the AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (pp. 272–278). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3375627.3375868
Gligorea, I., Cioca, M., Oancea, R., Gorski, A.-T., Gorski, H., y Tudorache, P. (2023). Adaptive Learning Using Artificial Intelligence in e-Learning: A Literature Review. Education Sciences, 13(12), 1216. https://doi.org/10.3390/educsci13121216
Harry, A., y Sayudin, S. (2023). Role of AI in education. INJURITY: Journal of Interdisciplinary Studies, 2(3). https://doi.org/10.58631/injurity.v2i3.52
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., y Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education. https://www. revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/84/44
Huang, L. (2023). Ethics of Artificial Intelligence in Education: Student Privacy and Data Protection. Science Insights Education Frontiers, 16(2), 2577–2587. https://doi.org/10.15354/sief.23.re202
Hwang, G.-J., Xie, H., Wah, B. W., y Gašević, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100001. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100001
Jian, M. J. K. O. (2023). Personalized learning through AI. Advances in Engineering Innovation, 5, 16–19. https://doi.org/10.54254/2977-3903/5/2023039
Kabudi, T., Pappas, I., y Olsen, D. H. (2021). AI-enabled adaptive learning systems: A systematic mapping of the literature. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100017. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100017
Kuleto, V., Ilić, M., Dumangiu, M., Ranković, M., Martins, O. M. D., Păun, D., y Mihoreanu, L. (2021). Exploring opportunities and challenges of artificial intelligence and machine learning in higher education institutions. Sustainability, 13(18), 10424. https://doi.org/10.3390/su131810424
Lin, CC., Huang, A.Y.Q. y Lu, O.H.T. Artificial intelligence in intelligent tutoring systems toward sustainable education: a systematic review. Smart Learn. Environ. 10, 41 (2023). https://doi.org/10.1186/s40561-023-00260-y
Lindín, C. (2024). Inteligencia artificial: Tensiones educativas entre la verdad y la verosimilitud de los datos. Digital Education Review, (45), 20–28. https://doi.org/10.1344/der.2024.45.20-28
Luan, H., Geczy, P., Lai, H., Gobert, J., Yang, S. J. H., Ogata, H., Baltes, J., Guerra, R., Li, P., y Tsai, C.-C. (2020). Challenges and future directions of big data and artificial intelligence in education. Frontiers in Psychology, 11, 580820. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.580820
Michel-Villarreal, R., Vilalta-Perdomo, E., Salinas-Navarro, D. E., Thierry-Aguilera, R., y Gerardou, F. S. (2023). Challenges and Opportunities of Generative AI for Higher Education as Explained by Chat GPT. Education Sciences, 13(9), 856. https://doi.org/10.3390/educsci13090856
Pratama, M. P., Sampelolo, R., y Lura, H. (2023). Revolutionizing education: harnessing the power of artificial intelligence for personalized learning. Klasikal: journal of education, language teaching and science, 5(2), 350–357. https://doi.org/10.52208/klasikal.v5i2.877
Rane, Nitin and Choudhary, Saurabh and Rane, Jayesh, Education 4.0 and 5.0: Integrating Artificial Intelligence (AI) for Personalized and Adaptive Learning (November 2, 2023). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4638365 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4638365
Sajja, R., Sermet, Y., Cikmaz, M., Cwiertny, D., y Demir, I. (2024). Artificial Intelligence-Enabled Intelligent Assistant for Personalized and Adaptive Learning in Higher Education. Information, 15(10), 596. https://doi.org/10.3390/info15100596
Sanabria, j., Silveria, Y., Pérez, D. y Cortina, M. (2023). Incidencias de la inteligencia artificial en la educación. Revista Comunicar. Vol. 77 (4). https://doi.org/10.3916/ C77-2023-08
Sanabria-Navarro, J., Silveira-Pérez, Y., Pérez-Bravo, D., & de-Jesús-Cortina-Núñez, M. (2023). Incidences of artificial intelligence in contemporary education. [Incidencias de la inteligencia artificial en la educación contemporánea]. Comunicar, 77, 97-107. https://doi.org/10.3916/C77-2023-08
Sánchez-Serrano, S., Pedraza-Navarro, I., y Donoso-González, M. (2022). ¿Cómo hacer una revisión sistemática siguiendo el protocolo PRISMA? Usos y estrategias fundamentales para su aplicación en el ámbito educativo a través de un caso práctico. Bordón. Revista De Pedagogía, 74(3), 51–66. https://doi.org/10.13042/ Bordon.2022.95090
Schiff, D. (2022). Education for AI, not AI for education: The role of education and ethics in national AI policy strategies. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32, 527–563. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00270-2
UNESCO. (2021). IA y educación. Orientación para los responsables de las políticas. ISBN 978-92-3-100447-6, https://doi.org/10.54675/PCSP7350
UNESCO. (2024). Inteligencia artificial y educación. Guía para las personas a cargo de formular políticas. IA y educación. Orientación para los responsables de las políticas. ISBN 978-92-3-300165-7. https://unesdoc.unesco.org/ark:/ 48223/pf0000379376
Uzcátegui, R. y Ríos, M. (2024). Inteligencia artificia para la educación: formar en tiempos de incertidumbre para adelantar el futuro. Areté, Revista Digital del Doctorado en Educación. Vol. 10 (ee), 1 – 21. https://saber.ucv.ve/ojs/index.php/ rev_arete/article/view/29445
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Revista electrónica Transformar. Vol. 4 (01)
Villatoro Moral, S., & Moreno-Tallón, F. (2025). Inteligencia artificial y educación inclusiva: Soluciones tecnológicas para la enseñanza accesible. Una revisión sistemática. Digital Education Review, (47), 62–77. https://doi.org/10.1344/der.2025.47.62-77
Vincent-Lancrin, S., y van der Vlies, R. (2020). Trustworthy artificial intelligence (AI) in education: Promises and challengeshttps://doi.org/10.1787/a6c90fa9-en
Zhai, X., Chu, X., Chai, C. S., Jong, M. S. Y., Istenic, A., Spector, M., Liu, J.-B., Yuan, J., y Li, Y. (2021). A review of artificial intelligence (AI) in education from 2010 to 2020. Complexity, 2021, 8812542. https://doi.org/10.1155/2021/8812542
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