PRINCIPIOS ÉTICOS EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CON EL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DOI:
https://doi.org/10.56219/trascendere.v2i8.6334Palabras clave:
ética en investigación, inteligencia artificial, transparencia académica, responsabilidad científica,, modelos de lenguaje de gran escalaResumen
El avance tecnológico y la adopción creciente de herramientas de inteligencia artificial (IA) transformaron los procesos de producción, análisis y divulgación del conocimiento, pero también generaron riesgos relacionados con la integridad científica, la autoría, los sesgos y la protección de datos. El objetivo del artículo fue analizar los principios éticos que deben orientar al investigador en el uso de la IA y de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) durante el proceso investigativo. Se realizó una revisión documental sistematizada de 19 fuentes académicas, institucionales y normativas, publicadas principalmente entre 2022 y 2026, localizadas en Scopus, Web of Science, PubMed, Google Scholar, Dialnet, Redalyc y SciELO. Se incluyeron documentos pertinentes, revisados por pares o emitidos por organismos reconocidos, y se excluyeron materiales divulgativos sin respaldo científico. La información se organizó mediante una matriz de análisis documental y se examinó de forma temática y comparativa. Los resultados permitieron identificar como principios centrales la transparencia, la responsabilidad, la autonomía, la equidad y justicia, la privacidad, la protección de datos y el cumplimiento normativo. Asimismo, se estableció que la supervisión humana, la trazabilidad y la declaración del uso de IA constituyen condiciones indispensables para preservar la validez y la reproducibilidad de los hallazgos. Se concluyó que la IA representa un recurso de apoyo, mientras que la autoría, la verificación y la responsabilidad ética permanecen en el investigador.
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