MÁS ALLÁ DE LOS ALGORITMOS: HUMANIZAR EL APRENDIZAJE A TRAVÉS DE LAS HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Resumen

En un mundo marcado por la omnipresencia algorítmica y la rápida integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación, la pregunta fundamental trasciende la capacidad tecnológica para centrarse en la esencia del desarrollo humano. El presente ensayo examina la interrelación crítica entre la IA y las Habilidades Socioemocionales (HSE), proponiendo que la tecnología debe funcionar exclusivamente como un medio pedagógico para humanizar el aprendizaje, y no como un fin en sí mismo. Sustentado en una revisión sistemática de literatura científica y marcos de gobernanza (UNESCO, OCDE, CEPAL), este estudio identifica las estrategias necesarias para garantizar una educación profundamente inclusiva, ética y humanizada. El análisis se estructura en tres ejes principales: la fundamentación neuropsicopedagógica de las HSE como cimiento del aprendizaje significativo; la evaluación de los riesgos duales de la IA, incluyendo la personalización vs. el potencial deterioro de la interacción social y la empatía; y la articulación de un marco operativo IA-HSE que convierte las analíticas de aprendizaje en estrategias para fomentar la autorregulación y la resiliencia. Finalmente, se abordan los desafíos éticos, la necesidad de una gobernanza algorítmica clara y el anclaje de estas políticas en el contexto de la brecha digital latinoamericana. La conclusión principal es que el futuro educativo depende de docentes que utilicen la IA para cultivar la inteligencia emocional y la conciencia crítica, preparando así a los estudiantes para la colaboración y el pensamiento complejo en la Cuarta Revolución Industrial.