LA IA GENERATIVA COMO ASISTENTE PEDAGÓGICO: PERCEPCIONES Y DILEMAS ÉTICOS EN LA FORMACIÓN DE FUTUROS EDUCADORES

Resumen

En el marco de los cambios actuales que experimenta la educación, vamos a analizar como la integración de la inteligencia artificial (IA) generativa como asistente pedagógico, ofrece tanto oportunidades como riesgos, para ello nos enfocamos tanto en las percepciones como en los desafíos éticos que enfrentan los docentes en formación con el uso de esta nueva tecnología. Este ensayo teórico se inscribe en el paradigma interpretativo y examina, desde una reflexión argumentada, las prácticas emergentes en el aula digital, así como la evolución del rol docente ante la nueva realidad del conocimiento. En el desarrollo del tema, se discute tanto el potencial de la IA como un ayudante cognitivo capaz de optimizar la labor docente, contrastándolo con dilemas y los riesgos que se corre con su uso, como la como la erosión de la integridad académica, la dependencia intelectual, los sesgos algorítmicos y la posible atrofia de las capacidades críticas del futuro educador.  A través de una argumentación basada en la pedagogía crítica, se discute la implementación de un modelo de alfabetización Ético-Algorítmica, esta propuesta incluye el rediseño de la evaluación formativa mediante diarios de co-creación y el análisis de prompts, priorizando primero el proceso reflexivo sobre el producto final. Los hallazgos sugieren que, si bien la eficiencia administrativa aumenta, persiste una brecha significativa en la formación ética de los futuros educadores. Se concluye que la alfabetización algorítmica es una competencia imperativa para garantizar que el docente actúe como un filtro ético y mediador del aprendizaje significativo. Finalmente, se plantean nuevos interrogantes sobre la equidad en el acceso tecnológico y la posible homogeneización del pensamiento pedagógico, instando a la comunidad académica a continuar la investigación en este campo en constante evolución. La integración ética de la IA generativa en la formación docente exige un modelo de alfabetización ético-algorítmica que priorice la reflexión crítica sobre la eficiencia técnica, redefina la evaluación como proceso y forme al docente como filtro ético, no como mero usuario de la herramienta.